在创业的世界里，数据驱动的方法如同一场压力测试，能够揭示新兴商业模式的弱点，并指引更稳健的发展路径。如今，“数据驱动决策”已经成为创业者们的新福音。近年来，以科学方法为核心的创业模式——形成假设、收集证据、让数据指导决策——作为一种改善初创企业成果的方法，受到了广泛关注。

研究发现，科学方法可能会对一些初创企业的短期经济表现产生负面影响，尤其是那些处于起步阶段的企业。

实验与发现

我们的研究涵盖了英国不同行业、不同发展阶段的261家初创企业。所有参与者都接受了商业模式画布等决策框架和A/B测试等技能的培训。其中一半的企业还接受了科学决策方法的培训。

我们通过定期访谈和九个月的收入跟踪，发现了一个关键模式：成熟的初创企业主要利用科学方法优化现有战略，而早期企业则用科学方法来质疑基本的商业假设。

对于成熟的初创企业来说，科学决策意味着对已经起作用的策略进行微调。例如，一家销售存储卡和其他电子产品的公司通过结构化实验测试不同的产品描述，最终将利润提高了10%。然而，早期阶段的创始人则更倾向于用科学的严谨态度来解决更根本的问题。一位参与者表示，在严格测试假设后，他们发现原本清晰的愿景变得模糊，需要重新审视商业模式，这导致了增长速度的暂时放缓。

短期阵痛，长期红利？

尽管早期初创企业在实施科学决策后收入有所下降，但许多创始人对这一阶段持积极态度。他们认为，这种探索虽然带来了短期的不确定性，但最终会带来更强大的长期成果。一位创始人表示：“我们后退了一步，重新评估了一切。这对建立真正可持续的企业而不是追求速赢是必要的。”另一位创始人则提到，他们“牺牲了眼前的增长，以建立真正可行的长期商业模式”。

不同阶段的战略建议

早期企业创始人

将不确定性视为探索的自然组成部分。在彻底调查基本假设的同时，为可能出现的短期业绩下滑做好准备。在优化指标之前，重点发展稳健的“价值理论”。最重要的是，要与利益相关者就这一探索阶段进行清晰的沟通。匆忙度过这一阶段可能会使企业在初期增长的情况下最终走向失败。

成熟初创企业领导者

运用科学方法优化既定业务框架。对产品功能、营销方法和运营流程进行系统测试。严格跟踪这些渐进式改进的影响，以充分利用已取得的成效。

投资者

根据商业模式的成熟度调整业绩预期。重视早期阶段的全面战略探索，即使这会暂时影响增长指标。不要只关注眼前的成果，要寻找组织内部系统学习的证据——这往往预示着更强的长期潜力。

时机与背景的重要性

我们研究的关键见解是，科学决策的效果并非绝对，而是取决于时机和背景。早期企业需要探索和质疑基本假设的空间，即使这会带来暂时的不确定性。而更成熟的公司则可以运用科学方法来优化现有框架，从而带来更直接的业绩改善。

成功的创始人必须理解这种区别，并做出相应调整。他们需要在适当的时候退一步，重新评估基本面，同时运用严格的测试来完善行之有效的方法。科学决策就像任何先进的工具一样，其影响力不仅取决于你是否使用它，还取决于你将它应用于哪些问题。

在初创企业的整个发展过程中，科学方法仍然很有价值，但我们衡量其成功与否的方法必须随着企业的成熟而不断变化。通过根据企业当前的发展阶段选择正确的决策方法，创业者可以最大限度地提高短期生存和长期成功的机会。