两性创造力有差距,音乐行业最隐秘的秘密?
作者:编辑部
2020-09-01
摘要:女性独唱歌手比男性同行更容易推出更有创意的歌曲。关键问题是为什么?行业中的性别不平等和代表性可能有答案。

缪斯女神们看到性别了吗?从历史上看,这些典型的女性灵感人物以点燃男性创意艺术家的天才火花而闻名。然而在现实中,创意领域真正有灵感的作品可能更多的是来自于女性。

这不是染色体的问题。一项又一项的研究都没有发现男女之间在创作潜力上有任何先天的差异。相反,在创意艺术领域对男女产出的任何比较都必须建立在社会背景之上。与其他大多数魅力行业一样,音乐也存在着严重的性别不平等问题。意思是说,女性在这个行业的艺人中只占不到1/4,而在制作人和唱片公司主管中,女性只占很小的一部分。我们的研究发现,代表性不足的复杂影响可能有助于解释女性的创造力优势,以及为什么它没有改善女性在该行业的相对地位。

衡量创造力

我之前对热门歌曲的研究表明,实现与其他流行榜单的最佳(声音)差异化程度,很可能会带来更大的榜单成功。我们的想法是脱颖而出,但不至于让一首歌疏远很多听众。因此,在高度形式化的音乐类型中追求新奇,是流行音乐创作和专业成功的一个重要方面。

为了在个别歌曲的创造力和制作者的性别构成之间建立联系,我们使用了一个独特的数据库,其中包括由15000名独特的独唱艺术家创作和演唱的250000多首歌曲。这些歌曲都是在1955年到2000年之间发布的,在音乐和互联网的全面融合降低了音乐发行的准入门槛之前。我们希望我们的结果能够纯粹地反映出音乐厂牌在行业前数字全盛时期无可争议的工作文化。

在音乐智能公司The Echo Nest的帮助下,我们根据每首歌曲的声学属性和特征,分析了歌曲的新颖度,该公司的数据驱动解决方案母公司Spotify用于构建播放列表。The Echo Nest采用自然语言处理和机器学习来开发独特的“音频指纹”,因此可以根据一套听觉、情感和技术标准来识别和比较音乐作品。

我们还使用来自众包数据库Music Brainz的歌曲信用信息来确定有多少女性和男性参与了每首歌的创作、制作和表演。

创意和你身边的其他人

乍一看,我们的总体结果似乎很简单。根据过去对创造力的研究,我们发现样本中歌曲的新颖性与相关艺术家的性别身份之间没有基线关系。在创造力方面,男性和女性似乎具有同等的能力。

但当我们控制了类型,重要的是控制了艺术家的类型的性别构成时,情况就发生了变化。我们的方法是以这样一种意识为指导的,即音乐界的女性与男性的工作环境不同。通过一种性别倾斜的引力,音乐产业驱使妇女进入某些流派(如流行音乐)和合作网络。女性艺术家比例相对较高的流派(如流行乐、迪斯科、福音)往往是那些平均声音新意较少的流派,而女性代表比例较低的流派(如爵士乐、古典乐)往往声音新意较多。由于类型决定了艺术家如何发出声音,这样的排序表明,女性艺术家能够产生的声音更有限。那么,一个公平的比较,将控制这些性别飞地所实施的规范性限制。

一旦我们这样做了,女性艺术家在创作上就会领先。结果并不引人注目,每个人都还在厂牌可以发布的音乐范围内运作,但它们一致地显示出女性艺术家更多的创造性产出。

有趣的是,我们发现一些证据表明,与女性风格相关的男性经历了最深的创意衰退。相反,与女性合作的男性(占总数的比例小得出奇)经历了原创性的提升,然而,更多的证据证明了多样性带来的创造性好处。

综合起来,我和我的合著者提出以下建议。与女性音乐人的接触给男性艺术家带来了创作上的提升,但与女性艺术家联系在一起则会阻碍创作成果。我们故意用被动的声音来形容后者,因为结果表明,对于“女性”类型的男性艺术家来说,这种影响是最强的。当这些类型中的女性在创作上受到类型限制的束缚时,他们的男性类型伙伴更难以在自己的局限中实现最佳的新意。

业界会学习吗?

虽然男性和女性拥有相似的天生创造力,但如果女性能够清除偏见的行业为她们设置的更高门槛,往往会明显强于男性。

或者,让说唱歌手Megan Thee Stallion来说:“女性必须是最好的,然后是一些。当你听一个女孩说唱时,她必须拥有所有的小节,所有的流线,要有旋律,她必须看起来不错。他们对我们的期望很高,我的意思是,我喜欢工作,所以我会做。”

像Megan Thee Stallion这样的女性已经在音乐界证明了自己几代人的实力,然而直到最近,当权者们似乎才有可能发现。但这个问题对他们来说不可能是新问题。外界观察家和内部人士都已经敲响了多年的警钟。如果没有其他原因,你会认为商业上的考虑会促使变革。我们希望我们的研究能够为变革提供进一步的支持(和激励)。行业内的动力扼杀了女性的才能,使她们实际上处于平庸的状态。然后,“女性”类型的相对僵化被认为是女性在创作上不能成功的证明。因此,无论其意图如何,性别不平等仍在继续。

我们的研究意味着,组织中的变革运动应该考虑到背景--特别是背景的性别代表--影响结果的所有方式,这反过来又可以“证明”标准的行业惯例,这些惯例在中立的幌子下编码和加强不平等。


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